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初歩からのデータサイエンス 統計データ分析と機械学習の基礎

和田 裕一／著

共立出版 2026.8 (探検データサイエンス)

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所蔵館 所蔵場所 請求記号 資料コード 資料区分 持禁区分 状態
オーテピア高知図書館 3Fビジネス－IT 4Y/007.609/ﾜﾀ/ 1112913007 一般   利用可 iLisvirtual

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タイトル 初歩からのデータサイエンス
副書名 統計データ分析と機械学習の基礎
叢書名 探検データサイエンス
著者 和田 裕一 ／著  
著者典拠番号 110005255580000
出版者 共立出版
出版地 東京
出版年 2026.8
ページ数 13,224p
大きさ 21cm
言語 日本語
一般件名 データマイニング , 数理統計学 , 機械学習
一般件名典拠番号 511588800000000 , 511036800000000 , 511957000000000
NDC分類(9版) 007.609
内容紹介 データサイエンスの基盤を支える統計データ分析と機械学習という2つのテーマをコンパクトにまとめた入門書。数式は最小限に抑えつつも、誤解が生じやすい箇所には根拠や簡潔な証明を添えて解説する。演習問題も収録。
ISBN 4-320-12523-0
ISBN13桁 978-4-320-12523-0
本体価格 ¥2900
資料情報1 『初歩からのデータサイエンス 統計データ分析と機械学習の基礎』（探検データサイエンス）　和田 裕一／著 　共立出版　2026.8（所蔵館：オーテピア高知図書館　 請求記号：4Y/007.609/ﾜﾀ/　 資料コード：1112913007）
URL
https://opac.library.kochi.jp/winj/opac/switch-detail.do?lang=ja&bibid=1120964395

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目次

第Ⅰ部 統計データ分析
第1章 記述統計
  1.1 統計とは
  1.2 統計データ分析の基礎知識
  1.3 データの4つの種類
  1.4 代表値
  1.5 データの可視化
  1.6 分散と標準偏差
  1.7 標準化
  1.8 相関
  1.9 直線回帰
第2章 推測統計と仮説検定
  2.1 正規分布
  2.2 標準正規分布
  2.3 母集団からの標本抽出
  2.4 仮説検定
  2.5 3群以上の平均値の比較
  2.6 様々な分析手法
  2.7 一般化線形モデルによるt検定・分散分析・重回帰分析の統一的理解
第Ⅱ部 機械学習
第3章 機械学習:基礎編
  3.1 機械学習とは
  3.2 機械学習の種類
  3.3 統計学と機械学習の違い
  3.4 機械学習の一般的な手続き
第4章 機械学習:実習編
  4.1 Pythonを実行するためのセットアップ
  4.2 Pythonにおける基本的な数値演算
  4.3 データの準備
  4.4 前処理
  4.5 分類問題
  4.6 回帰問題

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