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実践的パフォーマンスエンジニアリングによるAI高速化

フィックスターズ／著 吉藤 尚生／著

技術評論社 2026.1 (ML Systems)

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所蔵館 所蔵場所 請求記号 資料コード 資料区分 持禁区分 状態
オーテピア高知図書館 3Fビジネス－IT /007.13/ｼﾂ/ 1112820244 一般   利用可 iLisvirtual

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タイトル 実践的パフォーマンスエンジニアリングによるAI高速化
叢書名 ML Systems
著者 フィックスターズ ／著, 吉藤 尚生 ／著, 浅原 明広 ／著, 飯塚 拓郎 ／著, 小田桐 海翔 ／著, 木村 圭佑 ／著, 寺西 勇裕 ／著, 細川 寛晃 ／著, 八木 武尊 ／著, 永田 怜慈 ／著, 坂元 佑弥 ／著  
著者典拠番号 210001144140000 , 110008585770000 , 110008086330000 , 110008585780000 , 110008585800000 , 110008585890000 , 110008585810000 , 110008585830000 , 110008585840000 , 110008585850000 , 110008585860000
出版者 技術評論社
出版地 東京
出版年 2026.1
ページ数 16,383p
大きさ 21cm
言語 日本語
一般件名 人工知能
一般件名典拠番号 511271700000000
NDC分類(9版) 007.13
内容紹介 パフォーマンスエンジニアリングを用いてAIの処理性能を改善し、処理時間を削減するための技術を紹介。パフォーマンスエンジニアリングの理論と、大規模言語モデル(LLM)を中心に実際のAIにどう適用できるのかを解説。
ISBN 4-297-15349-6
ISBN13桁 978-4-297-15349-6
本体価格 ¥3400
資料情報1 『実践的パフォーマンスエンジニアリングによるAI高速化』（ML Systems）　フィックスターズ／著, 吉藤 尚生／著 , 浅原 明広／著　技術評論社　2026.1（所蔵館：オーテピア高知図書館　 請求記号：/007.13/ｼﾂ/　 資料コード：1112820244）
URL
https://opac.library.kochi.jp/winj/opac/switch-detail.do?lang=ja&bibid=1120922851

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