オーテピア高知図書館・
高知市民図書館分館・分室
所蔵検索
検索ホーム
詳細検索
資料紹介
各館お知らせ
Myライブラリ
オーテピア高知図書館
ウェブサイトへ
高知市民図書館
分館・分室案内へ
県内図書館横断検索へ
 
よくある質問
 
簡易検索
本サイトにはJavaScriptの利用を前提とした機能がございます。
お客様の環境では一部の機能がご利用いただけない可能性がございますので、ご了承ください。
本サイトではCookieを使用しています。ブラウザの設定でCookieを有効にしてください。
資料詳細
詳細検索
ジャンル検索
1 件中、 1 件目
NEW
マーケティング・リサーチをはじめる
石田 大典/著 石井 裕明/著
有斐閣 2025.12 (y‐knot)
予約かごへ
My本棚へ
所蔵
所蔵は
1
件です。現在の予約件数は
0
件です。
所蔵館
所蔵場所
請求記号
資料コード
資料区分
持禁区分
状態
オーテピア高知図書館
3Fビジネス
/675.2/マケ/
1112902075
一般
利用可
ページの先頭へ
館別所蔵
所蔵数
貸出中数
貸出可能数
合計
館名
所蔵数
貸出中数
貸出可能数
オーテピア高知図書館
1
0
1
ページの先頭へ
資料詳細
タイトル
マーケティング・リサーチをはじめる
叢書名
y‐knot
,
Musubu
著者
石田 大典
/著,
石井 裕明
/著,
横山 暁
/著
著者典拠番号
110005042410000
,
110006995620000
,
110008404620000
出版者
有斐閣
出版地
東京
出版年
2025.12
ページ数
14,304p
大きさ
19cm
言語
日本語
一般件名
マーケティング リサーチ
一般件名典拠番号
510246900000000
NDC分類(9版)
675.2
内容紹介
マーケティングにおけるリサーチの位置づけから、各プロセスの目的・手順までを丁寧に解説。統計の基本知識や概念、統計分析ソフトHADによる分析手法も身に着けられる。学習をサポートする資料を提供するQRコード付き。
ISBN
4-641-20023-4
ISBN13桁
978-4-641-20023-4
本体価格
¥2500
資料情報1
『マーケティング・リサーチをはじめる』(y‐knot) 石田 大典/著, 石井 裕明/著 , 横山 暁/著 有斐閣 2025.12(所蔵館:オーテピア高知図書館 請求記号:/675.2/マケ/ 資料コード:1112902075)
URL
https://opac.library.kochi.jp/winj/opac/switch-detail.do?lang=ja&bibid=1120918600
URLコピー
ページの先頭へ
目次
第1章 マーケティング・リサーチの基本
1 マーケティング・リサーチとは
2 マーケティング・リサーチのプロセス
3 マーケティング活動とマーケティング・リサーチ
4 マーケティング・リサーチと倫理
5 マーケティング・リサーチの協力者への配慮
第2章 マーケティング・リサーチの目的の設定
1 マーケティング・リサーチの目的
2 マーケティング・リサーチの設計
3 マーケティング・リサーチで扱うデータの種類
4 仮説検定
第3章 探索的リサーチ
1 カスタマー・インサイトの獲得
2 インタビューによる探索的リサーチ
3 観察による探索的リサーチ
4 探索的リサーチの変化
第4章 記述的リサーチと因果的リサーチ
1 数値を用いた議論
2 サーベイによる記述的リサーチ
3 実験による因果的リサーチ
4 記述的リサーチと因果的リサーチの注意点
第5章 質問の作成
1 質問の形式
2 測定尺度の種類
3 質問のワーディングにおいて気をつけること
4 測定尺度の信頼性と妥当性
第6章 データ収集の方法
1 母集団と標本
2 仮説検定と母集団
3 標本の抽出方法
4 標本サイズの決定
5 非標本誤差
第7章 グラフ
1 グラフについて
2 代表的なグラフ
3 グラフ作成上の注意点
第8章 基本統計量
1 中心を表す統計量
2 ばらつきを表す統計量
3 HADによる基本統計量の算出
第9章 クロス集計とその分析
1 クロス集計の概要
2 本章で扱うデータ
3 クロス集計の実行
4 クロス集計の分析
Column カイ2乗検定のp値の算出
第10章 t検定
1 平均値の差をとらえる分析
2 t検定の概要
3 対応のないt検定
4 対応のあるt検定
5 t検定の注意点
第11章 分散分析
1 3つ以上の平均値の差を考える
2 分散分析の概要
3 一元配置分散分析
4 二要因以上の分散分析の概要
5 二元配置分散分析
6 被験者内要因を含む分散分析
第12章 相関と回帰分析
1 量的変数の関係性
2 散布図
3 相関係数
4 回帰分析
5 HADを使った分析と分析結果の解釈
第13章 クラスター分析
1 STPマーケティングとクラスター分析
2 本章で扱うデータ
3 階層クラスター分析
4 非階層クラスター分析
5 結果の考察の方法
第14章 因子分析
1 因子分析とは
2 本章のデータとHADでの因子分析について
3 因子数の決定
4 因子分析の結果の解釈
5 因子の回転
6 ポジショニング・マップの作成
7 探索的因子分析と確認的因子分析
第15章 媒介分析と調整分析
1 因果関係のメカニズムを考える
2 媒介分析の概要
3 媒介分析の実際
4 調整分析
5 調整媒介分析
6 分析上の注意点
ページの先頭へ