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高リスク分野のための機械学習 責任あるAI構築のための実践アプローチ

Patrick Hall／著 James Curtis／著

オライリー・ジャパン 2025.9

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所蔵館 所蔵場所 請求記号 資料コード 資料区分 持禁区分 状態
オーテピア高知図書館 3Fビジネス－IT /007.13/ｺｳ/ 1112745797 一般   利用可 iLisvirtual

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タイトル 高リスク分野のための機械学習
副書名 責任あるAI構築のための実践アプローチ
著者 Patrick Hall ／著, James Curtis ／著, Parul Pandey ／著, 高江洲 勲 ／訳, 伊東 道明 ／訳, 園田 道夫 ／訳, 北條 孝佳 ／訳, 石川 太一 ／訳  
著者典拠番号 120003196490000 , 120003196500000 , 120003196510000 , 110008537660000 , 110008537680000 , 110004401280000 , 110007442120000 , 110008537700000
出版者 オライリー・ジャパン
出版地 東京
出版年 2025.9
ページ数 32,439p
大きさ 24cm
言語 日本語
原タイトル、言語 原タイトル:Machine learning for high‐risk applications , 英語
一般件名 機械学習
一般件名典拠番号 511957000000000
NDC分類(9版) 007.13
内容紹介 金融、医療、司法など、人々の生活に重大な影響を及ぼす「高リスク」な領域に機械学習を適用する際に生じるリスクを管理し、信頼できるシステムを構築するための理論と実践的なアプローチを、豊富な事例とともに解説する。
ISBN 4-8144-0127-7
ISBN13桁 978-4-8144-0127-7
本体価格 ¥5200
資料情報1 『高リスク分野のための機械学習 責任あるAI構築のための実践アプローチ』　Patrick Hall／著, James Curtis／著 , Parul Pandey／著　オライリー・ジャパン　2025.9（所蔵館：オーテピア高知図書館　 請求記号：/007.13/ｺｳ/　 資料コード：1112745797）
URL
https://opac.library.kochi.jp/winj/opac/switch-detail.do?lang=ja&bibid=1120899041

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