資料詳細

データサイエンスのための数学入門 Pythonで学ぶ線形代数、確率、統計の基礎

Thomas Nield／著江川崇／訳

オライリー・ジャパン 2025.9

所蔵

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所蔵館	所蔵場所	請求記号	資料コード	資料区分	持禁区分	状態
オーテピア高知図書館	3Fビジネス	/410/ﾆﾙ/	1112808371	一般		貸出中

	所蔵数	貸出中数	貸出可能数
合計

館名	所蔵数	貸出中数	貸出可能数
オーテピア高知図書館	1	1	0

タイトル	データサイエンスのための数学入門
副書名	Pythonで学ぶ線形代数、確率、統計の基礎
著者	Thomas Nield ／著, 江川崇／訳
著者典拠番号	120003194230000 , 110004887740000
出版者	オライリー・ジャパン
出版地	東京
出版年	2025.9
ページ数	24,395p
大きさ	21cm
言語	日本語
原タイトル、言語	原タイトル:Essential math for data science , 英語
一般件名	数学
一般件名典拠番号	511034800000000
NDC分類(9版)	410
内容紹介	データサイエンスに欠かせない微積分・確率・線形代数・統計を、線形回帰・ロジスティック回帰といった実践的なアルゴリズムと結びつけて学べるハンズオンガイド。数式による説明を最小限に抑え、コード例を通じて解説する。
ISBN	4-8144-0126-0
ISBN13桁	978-4-8144-0126-0
本体価格	¥3600
資料情報1	『データサイエンスのための数学入門 Pythonで学ぶ線形代数、確率、統計の基礎』　Thomas Nield／著, 江川崇／訳　オライリー・ジャパン　2025.9（所蔵館：オーテピア高知図書館　請求記号：/410/ﾆﾙ/　資料コード：1112808371）
URL	https://opac.library.kochi.jp/winj/opac/switch-detail.do?lang=ja&bibid=1120894379