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機械学習のための確率過程入門 確率微分方程式からベイズモデル,拡散モデルまで 増補改訂版

内山 祐介／著

オーム社 2025.7

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タイトル 機械学習のための確率過程入門
副書名 確率微分方程式からベイズモデル,拡散モデルまで
著者 内山 祐介 ／著  
出版者 オーム社
出版年 2025.7
ページ数 205p
大きさ 21cm
一般件名 確率過程 , 機械学習
NDC分類(9版) 417.1
内容紹介 確率論の基礎から確率積分と確率微分方程式、マルコフ過程の性質、実問題への応用まで、機械学習の最新の結果を理解するために最低限必要と思われる内容にしぼって、確率過程を解説する。新しい節を加えるなどした増補改訂版。
ISBN 4-274-23368-5

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