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生成AIのプロンプトエンジニアリング 信頼できる生成AIの出力を得るための普遍的な入力の原則

James Phoenix／著 Mike Taylor／著

オライリー・ジャパン 2025.7

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所蔵館 所蔵場所 請求記号 資料コード 資料区分 持禁区分 状態
オーテピア高知図書館 3Fビジネス－IT /007.13/ﾌｴ/ 1112729122 一般   利用可 iLisvirtual

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タイトル 生成AIのプロンプトエンジニアリング
副書名 信頼できる生成AIの出力を得るための普遍的な入力の原則
著者 James Phoenix ／著, Mike Taylor ／著, 田村 広平 ／監訳, 大野 真一朗 ／監訳, 砂長谷 健 ／訳, 土井 健 ／訳, 大貫 峻平 ／訳, 石山 将成 ／訳  
著者典拠番号 120003190130000 , 120003190140000 , 110007954680000 , 110008264420000 , 110008264430000 , 110008264440000 , 110008264450000 , 110008264460000
出版者 オライリー・ジャパン
出版地 東京
出版年 2025.7
ページ数 26,453p
大きさ 24cm
言語 日本語
原タイトル、言語 原タイトル:Prompt engineering for generative AI , 英語
一般件名 生成AI
一般件名典拠番号 512094100000000
NDC分類(9版) 007.13
内容紹介 生成AIのプロンプトエンジニアリングの包括的な解説書。精度が高く望ましい出力を生成AIから引き出すためにどうすべきか、GPT-3以降の知見をもとに、LLMや画像生成モデルに共通する原則と実践手法を体系化する。
ISBN 4-8144-0124-6
ISBN13桁 978-4-8144-0124-6
本体価格 ¥4400
資料情報1 『生成AIのプロンプトエンジニアリング 信頼できる生成AIの出力を得るための普遍的な入力の原則』　James Phoenix／著, Mike Taylor／著 , 田村 広平／監訳　オライリー・ジャパン　2025.7（所蔵館：オーテピア高知図書館　 請求記号：/007.13/ﾌｴ/　 資料コード：1112729122）
URL
https://opac.library.kochi.jp/winj/opac/switch-detail.do?lang=ja&bibid=1120883808

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