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機械学習のためのプライバシー保護

J.Morris Chang／著 Di Zhuang／著

共立出版 2025.6

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所蔵館 所蔵場所 請求記号 資料コード 資料区分 持禁区分 状態
オーテピア高知図書館 3Fビジネス－IT /007.13/ｷｶ/ 1112671415 一般   利用可 iLisvirtual

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タイトル 機械学習のためのプライバシー保護
著者 J.Morris Chang ／著, Di Zhuang ／著, Dumindu Samaraweera ／著, 高橋 翼 ／監訳, 高橋 翼 ／訳, 吉永 尊洸 ／訳, 高濱 修輔 ／訳, 長谷川 聡 ／訳  
著者典拠番号 120003188610000 , 120003188620000 , 120003188630000 , 110008498620000 , 110008498620000 , 110008401770000 , 110008498630000 , 110008498640000
出版者 共立出版
出版地 東京
出版年 2025.6
ページ数 13,307p
大きさ 24cm
言語 日本語
原タイトル、言語 原タイトル:Privacy‐preserving machine learning , 英語
一般件名 機械学習 , プライバシー
一般件名典拠番号 511957000000000 , 510343800000000
NDC分類(9版) 007.13
内容紹介 プライバシーに配慮しながら機械学習を実践するための知識と技術を解説。差分プライバシーをはじめ、圧縮プライバシーなど古典的手法も含めて、PPML(プライバシー保護機械学習)の基礎から応用までを取り上げる。
ISBN 4-320-12587-2
ISBN13桁 978-4-320-12587-2
本体価格 ¥4700
資料情報1 『機械学習のためのプライバシー保護』　J.Morris Chang／著, Di Zhuang／著 , Dumindu Samaraweera／著　共立出版　2025.6（所蔵館：オーテピア高知図書館　 請求記号：/007.13/ｷｶ/　 資料コード：1112671415）
URL
https://opac.library.kochi.jp/winj/opac/switch-detail.do?lang=ja&bibid=1120880104

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