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データサイエンス入門 第3版

竹村 彰通／編 姫野 哲人／編

学術図書出版社 2024.12 (データサイエンス大系)

所蔵

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所蔵館 所蔵場所 請求記号 資料コード 資料区分 持禁区分 状態
オーテピア高知図書館 3Fビジネス /417/ﾃﾀ/ 1112542939 一般   利用可 iLisvirtual

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館別所蔵

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タイトル データサイエンス入門
叢書名 データサイエンス大系
著者 竹村 彰通 ／編, 姫野 哲人 ／編, 高田 聖治 ／編, 和泉 志津恵 ／共著, 市川 治 ／共著, 梅津 高朗 ／共著, 北廣 和雄 ／共著, 齋藤 邦彦 ／共著, 佐藤 智和 ／共著, 白井 剛 ／共著, 高田 聖治 ／共著, 竹村 彰通 ／共著, 田中 琢真 ／共著, 姫野 哲人 ／共著, 槇田 直木 ／共著, 松井 秀俊 ／共著  
著者典拠番号 110001554990000 , 110007199300000 , 110003139320000 , 110006965820000 , 110007456780000 , 110007456750000 , 110006580110000 , 110000427120000 , 110007691940000 , 110008420630000 , 110003139320000 , 110001554990000 , 110007556190000 , 110007199300000 , 110008420640000 , 110007326520000
版表示 第3版
出版者 学術図書出版社
出版地 東京
出版年 2024.12
ページ数 8,227p
大きさ 21cm
言語 日本語
著作アクセス・ポイント データサイエンス入門
著作典拠番号 800000339980000
一般件名 数理統計学
一般件名典拠番号 511036800000000
NDC分類(9版) 417
内容紹介 データサイエンス全般を概観できるテキスト。データサイエンスの手法、データ分析の初歩、応用事例等を解説する。新たなキーワードを追加。数理・データサイエンス・AI(リテラシーレベル)モデルカリキュラム改訂に準拠。
ISBN 4-7806-0729-1
ISBN13桁 978-4-7806-0729-1
本体価格 ¥2000
資料情報1 『データサイエンス入門』（データサイエンス大系）第3版　竹村 彰通／編, 姫野 哲人／編 , 高田 聖治／編　学術図書出版社　2024.12（所蔵館：オーテピア高知図書館　 請求記号：/417/ﾃﾀ/　 資料コード：1112542939）
URL
https://opac.library.kochi.jp/winj/opac/switch-detail.do?lang=ja&bibid=1120842777

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目次

第1章 現代社会におけるデータサイエンス
  1.1 データサイエンスの役割
  1.2 データサイエンスと情報倫理
  1.3 データ分析のためのデータの取得と管理
第2章 データ分析の基礎
  2.1 ヒストグラム・箱ひげ図・平均値と分散
  2.2 散布図と相関係数
  2.3 回帰直線
  2.4 データ分析で注意すべき点
第3章 データサイエンスの手法
  3.1 クロス集計
  3.2 回帰分析
  3.3 ベイズ推論
  3.4 アソシエーション分析
  3.5 クラスタリング
  3.6 決定木
  3.7 ニューラルネットワーク
  3.8 機械学習とAI(人工知能)
第4章 コンピュータを用いた分析
  4.1 Excelを用いたデータ分析
  4.2 統計解析ソフトRを使ったデータ分析
  4.3 プログラミング言語Pythonを使ったデータ分析
第5章 データサイエンスの応用事例
  5.1 マーケティング
  5.2 金融
  5.3 品質管理
  5.4 画像処理
  5.5 音声処理
  5.6 医学
第6章 より進んだ学習のために

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