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渡辺澄夫ベイズ理論100問with Python/Stan

鈴木 讓／著

共立出版 2024.7 (機械学習の数理100問シリーズ)

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館名 所蔵数 貸出中数 貸出可能数
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タイトル 渡辺澄夫ベイズ理論100問with Python/Stan
叢書名 機械学習の数理100問シリーズ
著者 鈴木 讓 ／著  
出版者 共立出版
出版年 2024.7
ページ数 13,229p
大きさ 26cm
一般件名 数理統計学
NDC分類(9版) 417
内容紹介 渡辺澄夫によって提案されたWAICおよびWBICの理論的根拠を与えるとともに、PythonやStanを用いてその有効性を実証。解析関数、経験過程、代数幾何、状態密度の公式などをやさしく解説する。
ISBN 4-320-12515-5

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内容一覧

タイトル 著者名 ページ
第0章 やさしく学べる渡辺澄夫ベイズ理論
第1章 渡辺ベイズ理論入門
第2章 MCMCとStan
第3章 数学的準備
第4章 正則な統計モデル
第5章 情報量規準
第6章 代数幾何
第7章 WAICの本質
第8章 WBICと機械学習への応用

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