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グラフニューラルネットワーク

佐藤 竜馬／著

講談社 2024.4 (機械学習プロフェッショナルシリーズ)

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所蔵館 所蔵場所 請求記号 資料コード 資料区分 持禁区分 状態
オーテピア高知図書館 3Fビジネス－IT /007.13/ｻﾄ/ 1112230444 一般   利用可

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館別所蔵

館名 所蔵数 貸出中数 貸出可能数
オーテピア高知図書館 1 0 1

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タイトル グラフニューラルネットワーク
叢書名 機械学習プロフェッショナルシリーズ
著者 佐藤 竜馬 ／著  
出版者 講談社
出版年 2024.4
ページ数 12,319p
大きさ 21cm
一般件名 深層学習 , ニューラル・ネットワーク , グラフ理論
NDC分類(9版) 007.13
内容紹介 グラフニューラルネットワークの本質がわかるテキスト。グラフニューラルネットワークの定式化、さまざまなタスクへの応用、スペクトルグラフ理論、過平滑化現象とその対策などについて解説する。
ISBN 4-06-534782-9

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内容一覧

タイトル 著者名 ページ
第1章 機械学習においてグラフを考える重要性
第2章 準備
第3章 グラフニューラルネットワークの定式化
第4章 さまざまなタスクへの応用
第5章 グラフニューラルネットワークの高速化
第6章 スペクトルグラフ理論
第7章 過平滑化現象とその対策
第8章 グラフニューラルネットワークの表現能力
第9章 おわりに

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