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データ解析のための数理統計入門

久保川 達也／著

共立出版 2023.10

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タイトル データ解析のための数理統計入門
著者 久保川 達也 ／著  
出版者 共立出版
出版年 2023.10
ページ数 8,313p
大きさ 21cm
一般件名 数理統計学
NDC分類(9版) 417
内容紹介 データ解析を行う上で必要な数理統計を平易に説明した上で、それを基礎としたさまざまな統計解析の方法について、具体的なデータを取り上げながら解説する。章末には基礎的な演習問題を収録。
ISBN 4-320-11551-4

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内容一覧

タイトル 著者名 ページ
第1章 確率モデル
第2章 確率変数と確率分布
第3章 2変数の同時確率分布
第4章 期待値と積率母関数
第5章 統計モデルとデータの縮約
第6章 大数の法則と中心極限定理
第7章 正規分布から導かれる分布
第8章 パラメータの推定
第9章 仮説検定と信頼区間
第10章 カイ2乗適合度検定と応用例
第11章 回帰分析-単回帰モデル-
第12章 重回帰モデル
第13章 ロジスティック回帰とポアソン回帰
第14章 ベイズ統計とMCMC法
第15章 分散分析と多重比較
第16章 分布によらない推測法
第17章 多変量解析手法

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