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データサイエンスの基礎

田栗 正隆／共著 汪 金芳／共著

オーム社 2022.9 (IT Text)

所蔵

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所蔵館 所蔵場所 請求記号 資料コード 資料区分 持禁区分 状態
オーテピア高知図書館 3Fビジネス－IT 4Y/007.609/ﾀｸ/ 1111686125 一般   利用可

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館別所蔵

館名 所蔵数 貸出中数 貸出可能数
オーテピア高知図書館 1 0 1

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タイトル データサイエンスの基礎
叢書名 IT Text
著者 田栗 正隆 ／共著, 汪 金芳 ／共著  
出版者 オーム社
出版年 2022.9
ページ数 12,250p
大きさ 21cm
一般件名 データマイニング , 数理統計学 , 機械学習
NDC分類(9版) 007.609
内容紹介 データサイエンスの入門書。統計学の基礎と、豊富な例題を用いた統計的機械学習の理論のエッセンスを、Rを用いた計算例や、機械学習を含む具体例を通して解説する。演習問題も収録。
ISBN 4-274-22914-5

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内容一覧

タイトル 著者名 ページ
第1章 イントロダクション
第2章 Rの基礎
第3章 データの記述・可視化
第4章 関連と因果,データ分析における注意事項
第5章 データ倫理
第6章 確率
第7章 確率分布
第8章 標本分布と中心極限定理
第9章 点推定・区間推定・仮説検定・p値
第10章 機械学習の基礎
第11章 回帰モデル
第12章 分類
第13章 ベイズ線形モデル
第14章 決定木とアンサンブル学習
第15章 スパース学習

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