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データアナリティクスのための機械学習入門 アルゴリズム・実例・ケーススタディ

J.D.ケラハー／著 B.マクナミー／著

近代科学社 2022.8 (世界標準MIT教科書)

所蔵

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所蔵館 所蔵場所 請求記号 資料コード 資料区分 持禁区分 状態
オーテピア高知図書館 3Fビジネス－IT /007.13/ﾃﾀ/ 1111759054 一般   利用可

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館別所蔵

館名 所蔵数 貸出中数 貸出可能数
オーテピア高知図書館 1 0 1

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タイトル データアナリティクスのための機械学習入門
副書名 アルゴリズム・実例・ケーススタディ
叢書名 世界標準MIT教科書
著者 J.D.ケラハー ／著, B.マクナミー ／著, A.ダーシー ／著, 宮岡 悦良 ／訳, 下川 朝有 ／訳, 黒澤 匠雅 ／訳  
出版者 近代科学社
出版年 2022.8
ページ数 16,454p
大きさ 26cm
一般件名 機械学習
NDC分類(9版) 007.13
内容紹介 データアナリティクスの問題を解決するために、実際の機械学習の用いられ方や機械学習の基本を分かりやすく解説。機械学習の応用例として産業界でのケーススタディも紹介する。
ISBN 4-7649-0617-4

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内容一覧

タイトル 著者名 ページ
1 予測的データアナリティクスのための機械学習
2 データから知見そして意思決定へ
3 データ探索
4 情報量に基づく学習
5 類似度に基づく学習
6 確率に基づく学習
7 誤差に基づく学習
8 評価
9 ケーススタディ:顧客離れ
10 ケーススタディ:銀河の分類
11 予測的データアナリティクスのための機械学習の技法
A 機械学習のための記述統計とデータ可視化
B 機械学習のための確率の導入
C 機械学習のための微分法

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