資料詳細

  • 1 件中、 1 件目

機械学習デザインパターン データ準備、モデル構築、MLOpsの実践上の問題と解決

Valliappa Lakshmanan／著 Sara Robinson／著

オライリー・ジャパン 2021.10

所蔵

所蔵は 1 件です。現在の予約件数は 0 件です。

所蔵館 所蔵場所 請求記号 資料コード 資料区分 持禁区分 状態
オーテピア高知図書館 3Fビジネス－IT /007.13/ｷｶ/ 1111340202 一般   利用可

ページの先頭へ

館別所蔵

館名 所蔵数 貸出中数 貸出可能数
オーテピア高知図書館 1 0 1

ページの先頭へ

資料詳細

タイトル 機械学習デザインパターン
副書名 データ準備、モデル構築、MLOpsの実践上の問題と解決
著者 Valliappa Lakshmanan ／著, Sara Robinson ／著, Michael Munn ／著, 鷲崎 弘宜 ／訳, 竹内 広宜 ／訳, 名取 直毅 ／訳, 吉岡 信和 ／訳  
出版者 オライリー・ジャパン
出版年 2021.10
ページ数 21,387p
大きさ 24cm
一般件名 機械学習
NDC分類(9版) 007.13
内容紹介 機械学習で繰り返し登場する課題を30のパターンに分類し、それぞれについてベストプラクティスを提示・解説するデザインパターン集。すぐ動かせるコード例とデータセットを豊富に収録する。
ISBN 4-87311-956-4

ページの先頭へ