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入門統計学 検定から多変量解析・実験計画法・ベイズ統計学まで 第2版

栗原 伸一／著

オーム社 2021.7

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タイトル 入門統計学
副書名 検定から多変量解析・実験計画法・ベイズ統計学まで
著者 栗原 伸一 ／著  
出版者 オーム社
出版年 2021.7
ページ数 18,396p
大きさ 21cm
一般件名 数理統計学
NDC分類(9版) 417
内容紹介 確率分布から信頼区間の推定、2群の平均の差の検定、分散分析、多重比較法、実験計画法、ベイズ統計学までをわかりやすく解説した統計学の入門書。科学的に物事をとらえる統計学の使い方が身に付く。章末問題も付す。
ISBN 4-274-22738-7

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内容一覧

タイトル 著者名 ページ
第1章 データの整理-記述統計学-
第2章 確率分布
第3章 推定と誤差-推測統計学-
第4章 信頼区間の推定
第5章 χ[2]分布とF分布
第6章 仮説検定と検出力
第7章 2群の平均の差の検定
第8章 分散分析
第9章 多重比較法
第10章 実験計画法
第11章 ノンパラメトリック検定
第12章 回帰分析-多変量解析1-
第13章 ロジスティック回帰分析とクラスター分析-多変量解析2-
第14章 主成分分析と因子分析-多変量解析3-
第15章 ベイズ統計学
付録 統計数値表(分布表)と直交表およびギリシャ文字一覧

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