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研究に役立つJASPによる多変量解析 因子分析から構造方程式モデリングまで

清水 優菜／共著 山本 光／共著

コロナ社 2021.6

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館名 所蔵数 貸出中数 貸出可能数
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タイトル 研究に役立つJASPによる多変量解析
副書名 因子分析から構造方程式モデリングまで
著者 清水 優菜 ／共著, 山本 光 ／共著  
出版者 コロナ社
出版年 2021.6
ページ数 11,177p
大きさ 21cm
一般件名 多変量解析-データ処理
NDC分類(9版) 417
内容紹介 Rのパッケージを利用した高性能なフリーソフトJASPを用いて、統計解析の要である多変量解析を実行する方法を解説。結果の書き方・報告例も掲載する。章末問題付き。
ISBN 4-339-02916-1

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内容一覧

タイトル 著者名 ページ
1.多変量解析を俯瞰する
2.JASPでデータハンドリングする
3.尺度を開発する
4.既存の尺度・開発した尺度を確認する
5.テストや尺度の信頼性係数を求める
6.変数を縮約する
7.データを分類する
8.あるデータの影響を取り除いて平均値を比較する
9.データを説明・予測する:階層的重回帰分析
10.2値データを予測・説明する
11.マルチレベルデータを分析する
12.質的変数の連関を検討する
13.変数間の複雑な関連を検討する
14.媒介する変数の影響を検討する

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