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1 件中、 1 件目
機械学習のための関数解析入門 ヒルベルト空間とカーネル法
瀬戸 道生/共著 伊吹 竜也/共著
内田老鶴圃 2021.4
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所蔵
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所蔵館
所蔵場所
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持禁区分
状態
オーテピア高知図書館
3Fビジネス
/415.5/キカ/
1111182869
一般
利用可
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館別所蔵
館名
所蔵数
貸出中数
貸出可能数
オーテピア高知図書館
1
0
1
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資料詳細
タイトル
機械学習のための関数解析入門
副書名
ヒルベルト空間とカーネル法
著者
瀬戸 道生
/共著,
伊吹 竜也
/共著,
畑中 健志
/共著
出版者
内田老鶴圃
出版年
2021.4
ページ数
8,154p
大きさ
21cm
一般件名
関数解析
NDC分類(9版)
415.5
内容紹介
機械学習の背景にある関数解析の入門書。理工系学部の標準的な数学知識を前提に、線形代数、フーリエ解析、ヒルベルト空間の基礎理論、カーネル法の理論と応用を解説。カーネル法の発展編としてガウス過程回帰も説明する。
ISBN
4-7536-0171-4
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内容一覧
タイトル
著者名
ページ
第1章 内積の数学1(線形代数)
第2章 内積の数学2(フーリエ解析)
第3章 内積の数学3(ヒルベルト空間論)
第4章 カーネル法(入門編)
第5章 カーネル法(発展編)
付録A 行列と行列式
付録B カーネル関数の理論
付録C 確率論の用語
付録D サポートベクトルマシン
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