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機械学習のための関数解析入門 ヒルベルト空間とカーネル法

瀬戸 道生／共著 伊吹 竜也／共著

内田老鶴圃 2021.4

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所蔵館 所蔵場所 請求記号 資料コード 資料区分 持禁区分 状態
オーテピア高知図書館 3Fビジネス /415.5/ｷｶ/ 1111182869 一般   利用可

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館名 所蔵数 貸出中数 貸出可能数
オーテピア高知図書館 1 0 1

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タイトル 機械学習のための関数解析入門
副書名 ヒルベルト空間とカーネル法
著者 瀬戸 道生 ／共著, 伊吹 竜也 ／共著, 畑中 健志 ／共著  
出版者 内田老鶴圃
出版年 2021.4
ページ数 8,154p
大きさ 21cm
一般件名 関数解析
NDC分類(9版) 415.5
内容紹介 機械学習の背景にある関数解析の入門書。理工系学部の標準的な数学知識を前提に、線形代数、フーリエ解析、ヒルベルト空間の基礎理論、カーネル法の理論と応用を解説。カーネル法の発展編としてガウス過程回帰も説明する。
ISBN 4-7536-0171-4

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内容一覧

タイトル 著者名 ページ
第1章 内積の数学1(線形代数)
第2章 内積の数学2(フーリエ解析)
第3章 内積の数学3(ヒルベルト空間論)
第4章 カーネル法(入門編)
第5章 カーネル法(発展編)
付録A 行列と行列式
付録B カーネル関数の理論
付録C 確率論の用語
付録D サポートベクトルマシン

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