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リザバーコンピューティング 時系列パターン認識のための高速機械学習の理論とハードウェア

田中 剛平／共著 中根 了昌／共著

森北出版 2021.3

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オーテピア高知図書館 3Fビジネス－IT /007.13/ﾘｻ/ 1111157739 一般   利用可

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館名 所蔵数 貸出中数 貸出可能数
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タイトル リザバーコンピューティング
副書名 時系列パターン認識のための高速機械学習の理論とハードウェア
著者 田中 剛平 ／共著, 中根 了昌 ／共著, 廣瀬 明 ／共著  
出版者 森北出版
出版年 2021.3
ページ数 6,207p
大きさ 22cm
一般件名 機械学習
NDC分類(9版) 007.13
内容紹介 深層学習時代の次なる注目技術「リザバーコンピューティング」。数理・アルゴリズムとデバイス開発・実装という、ソフトとハードの両面から、順を追って解説する。Pythonサンプルコードのダウンロードサービス付き。
ISBN 4-627-85531-1

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内容一覧

タイトル 著者名 ページ
第1章 はじめに
第2章 人工ニューラルネットワーク
第3章 エコーステートネットワーク
第4章 時系列パターン認識の基礎問題
第5章 時系列パターン認識の応用問題
第6章 リキッドステートマシン
第7章 物理リザバーコンピューティング
第8章 物理リザバーコンピューティングの要素技術
第9章 将来展望
付録

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