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スパース推定100問with Python

鈴木 讓／著

共立出版 2021.1 (機械学習の数理100問シリーズ)

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所蔵館 所蔵場所 請求記号 資料コード 資料区分 持禁区分 状態
オーテピア高知図書館 3Fビジネス /417/ｽｽ/ 1111127807 一般   利用可

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館名 所蔵数 貸出中数 貸出可能数
オーテピア高知図書館 1 0 1

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タイトル スパース推定100問with Python
叢書名 機械学習の数理100問シリーズ
著者 鈴木 讓 ／著  
出版者 共立出版
出版年 2021.1
ページ数 11,244p
大きさ 26cm
一般件名 数理統計学-データ処理
NDC分類(9版) 417
内容紹介 スパース推定は、サンプルに対して変数の方が圧倒的に多い場合の統計学。スパース推定の本質をつかむ100問で、効率的にスパース推定を学ぶことができる。数式の導出やソースプログラムなども掲載。
ISBN 4-320-12509-4

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内容一覧

タイトル 著者名 ページ
第1章 線形回帰
第2章 一般化線形回帰
第3章 グループLasso
第4章 Fused Lasso
第5章 グラフィカルモデル
第6章 行列分解
第7章 多変量解析

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