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スパース回帰分析とパターン認識
梅津 佑太/著 西井 龍映/著
講談社 2020.2 (データサイエンス入門)
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持禁区分
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オーテピア高知図書館
3Fビジネス
/417/スハ/
1109935534
一般
利用可
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館別所蔵
館名
所蔵数
貸出中数
貸出可能数
オーテピア高知図書館
1
0
1
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資料詳細
タイトル
スパース回帰分析とパターン認識
叢書名
データサイエンス入門
著者
梅津 佑太
/著,
西井 龍映
/著,
上田 勇祐
/著
出版者
講談社
出版年
2020.2
ページ数
10,197p
大きさ
24cm
一般件名
回帰分析-データ処理
,
パターン認識
,
深層学習
NDC分類(9版)
417
内容紹介
スパース回帰分析、判別分析、深層学習、SVMなどの基本から、選ばれたモデルへの理解などの発展的な内容までを解説する。実行例はプログラミング言語Rを用いて説明。練習問題も掲載する。
ISBN
4-06-518620-6
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