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Kaggleで勝つデータ分析の技術

門脇 大輔／著 阪田 隆司／著

技術評論社 2019.10

所蔵

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所蔵館 所蔵場所 請求記号 資料コード 資料区分 持禁区分 状態
オーテピア高知図書館 3Fビジネス－IT 4Y/007.609/ｶｸ/ 1109629525 一般   貸出中

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館名 所蔵数 貸出中数 貸出可能数
オーテピア高知図書館 1 1 0

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タイトル Kaggleで勝つデータ分析の技術
著者 門脇 大輔 ／著, 阪田 隆司 ／著, 保坂 桂佑 ／著, 平松 雄司 ／著  
出版者 技術評論社
出版年 2019.10
ページ数 16,407p
大きさ 23cm
一般件名 データマイニング , 機械学習
NDC分類(9版) 007.609
内容紹介 テーブルデータ形式のデータを扱う分析コンペで勝つためのテキスト。特徴量の作り方、バリデーション、パラメータチューニングなどについて、暗黙知やポイントについても取り上げながら、最新のテクニックや事例を解説する。
ISBN 4-297-10843-4

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