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最適化手法入門

寒野 善博／著 駒木 文保／編

講談社 2019.8 (データサイエンス入門)

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所蔵館 所蔵場所 請求記号 資料コード 資料区分 持禁区分 状態
オーテピア高知図書館 3Fビジネス /417/ｶﾝ/ 1109932713 一般   利用可

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館別所蔵

館名 所蔵数 貸出中数 貸出可能数
オーテピア高知図書館 1 0 1

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タイトル 最適化手法入門
叢書名 データサイエンス入門
著者 寒野 善博 ／著, 駒木 文保 ／編  
出版者 講談社
出版年 2019.8
ページ数 14,236p
大きさ 21cm
一般件名 最適化
NDC分類(9版) 417
内容紹介 最適化を使ってデータの解析や種々の意思決定を行いたい人に向けて、様々な最適化モデルと解法を解説。データサイエンスへの入門書として、最適化の教科書ではあまり扱われないものも取り上げる。Pythonのコードも掲載。
ISBN 4-06-517008-3

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内容一覧

タイトル 著者名 ページ
第1章 最適化の概要
第2章 線形計画と凸2次計画
第3章 非線形計画
第4章 凸計画
第5章 ネットワーク計画
第6章 近似解法と発見的解法
第7章 整数計画
付録A ソフトウェアの利用

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