Julian Avila/著 Trent Hauck/著

インプレス 2019.3 (impress top gear)

所蔵

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所蔵館 所蔵場所 請求記号 資料コード 資料区分 持禁区分 状態
オーテピア高知図書館 3Fビジネス-IT /007.13/アヒ/ 1109419836 一般   利用可 iLisvirtual

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資料詳細

タイトル scikit‐learn活用レシピ80+
副書名 Python機械学習ライブラリ
叢書名 impress top gear
著者 Julian Avila /著, Trent Hauck /著, クイープ /訳  
著者典拠番号 120002983080000 , 120002983090000 , 210000862380000
出版者 インプレス
出版地 東京
出版年 2019.3
ページ数 32,358p
大きさ 24cm
言語 日本語
原タイトル、言語 原タイトル:Scikit‐learn cookbook 原著第2版の翻訳 , 英語
一般件名 機械学習
一般件名典拠番号 511957000000000
NDC分類(9版) 007.13
内容紹介 機械学習の実装で幅広く使用されるPythonライブラリのひとつ「scikit‐learn」。一連の基本作法をはじめ、前処理や次元削減といったテーマ毎に多数のテクニックを解説。サンプルコードはダウンロード可能。
ISBN 4-295-00574-2
ISBN13桁 978-4-295-00574-2
本体価格 ¥3900
資料情報1 『scikit‐learn活用レシピ80+ Python機械学習ライブラリ』(impress top gear) Julian Avila/著, Trent Hauck/著 , クイープ/訳 インプレス 2019.3(所蔵館:オーテピア高知図書館  請求記号:/007.13/アヒ/  資料コード:1109419836)
URL
https://opac.library.kochi.jp/winj/opac/switch-detail.do?lang=ja&bibid=1120365425