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ベイズ推定入門 モデル選択からベイズ的最適化まで

大関 真之／著

オーム社 2018.2

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タイトル ベイズ推定入門
副書名 モデル選択からベイズ的最適化まで
著者 大関 真之 ／著  
出版者 オーム社
出版年 2018.2
ページ数 8,181p
大きさ 21cm
一般件名 数理統計学
NDC分類(9版) 417
内容紹介 データが少ないときにもうまく予測を立てることができるベイズ推定。どんな推定が良いのかを探すモデル選択から、最新技術であるベイズ的最適化までを、「数式なし」の「物語形式」で解説する。「機械学習入門」の続編。
ISBN 4-274-22139-2

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