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欠測データ処理 Rによる単一代入法と多重代入法

高橋 将宜／著 渡辺 美智子／著

共立出版 2017.12 (統計学One Point)

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タイトル 欠測データ処理
副書名 Rによる単一代入法と多重代入法
叢書名 統計学One Point
著者 高橋 将宜 ／著, 渡辺 美智子 ／著  
出版者 共立出版
出版年 2017.12
ページ数 13,192p
大きさ 21cm
一般件名 数理統計学
NDC分類(9版) 417
内容紹介 平均値のt検定、重回帰分析、時系列分析など、社会科学において頻繁に使用される分析手法を取り上げ、データに欠測が生じている場合に多重代入法を用いてどのように欠測データを処理していけばよいかを具体的に解説する。
ISBN 4-320-11256-8

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内容一覧

タイトル 著者名 ページ
第1章 Rによるデータ解析
第2章 不完全データの統計解析
第3章 単一代入法
第4章 多重代入法の概要
第5章 多重代入法のアルゴリズム
第6章 多重代入モデルの診断
第7章 量的データの多重代入法Ⅰ:平均値のt検定
第8章 量的データの多重代入法Ⅱ:重回帰分析
第9章 質的データの多重代入法Ⅰ:ダミー変数のある重回帰分析
第10章 質的データの多重代入法Ⅱ:ロジスティック回帰分析
第11章 時系列データの多重代入法:ARIMAモデル
第12章 パネルデータの多重代入法:固定効果と変量効果
第13章 感度分析:NMARの統計解析
第14章 事前分布の導入

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