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関係データ学習

石黒 勝彦／著 林 浩平／著

講談社 2016.12 (機械学習プロフェッショナルシリーズ)

所蔵

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所蔵館 所蔵場所 請求記号 資料コード 資料区分 持禁区分 状態
オーテピア高知図書館 4F書庫 /007.13/ｲｼ/ 1108459494 一般   利用可

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館別所蔵

館名 所蔵数 貸出中数 貸出可能数
オーテピア高知図書館 1 0 1

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資料詳細

タイトル 関係データ学習
叢書名 機械学習プロフェッショナルシリーズ
著者 石黒 勝彦 ／著, 林 浩平 ／著  
出版者 講談社
出版年 2016.12
ページ数 12,168p
大きさ 21cm
一般件名 機械学習 , クラスタ分析
NDC分類(9版) 007.13
内容紹介 関係データ解析研究の基礎・基盤となっている技術を解説するテキスト。関係データを構成するオブジェクトのクラスタリングと、関係行列・テンソルデータの低次元分解に基づく高精度な予測手法を扱う。
ISBN 4-06-152921-2

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内容一覧

タイトル 著者名 ページ
第1章 導入:関係データ解析とは
第2章 対称関係データのクラスタリング技術:スペクトラルクラスタリング
第3章 非対称関係データのクラスタリング技術:確率的ブロックモデルと無限関係モデル
第4章 行列分解
第5章 高次関係データとテンソル
第6章 テンソル分解

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