Nathan Marz/著 James Warren/著

オライリー・ジャパン 2016.8

所蔵

所蔵は 1 件です。現在の予約件数は 0 件です。

所蔵館 所蔵場所 請求記号 資料コード 資料区分 持禁区分 状態
オーテピア高知図書館 4F書庫 4Y/007.609/マス/ 1108408392 一般   利用可

館別所蔵

館名 所蔵数 貸出中数 貸出可能数
オーテピア高知図書館 1 0 1

資料詳細

タイトル スケーラブルリアルタイムデータ分析入門
副書名 ラムダアーキテクチャによるビッグデータ処理
著者 Nathan Marz /著, James Warren /著, 伊藤 真浩 /訳, 木下 哲也 /訳  
出版者 オライリー・ジャパン
出版年 2016.8
ページ数 17,364p
大きさ 24cm
一般件名 データマイニング , ビッグデータ
NDC分類(9版) 007.609
内容紹介 データ分析を行うエンジニアが備えておくべき知識と情報について、従来のアーキテクチャが持つ問題を解消するために著者が開発した「ラムダアーキテクチャ」のデータモデルに沿って解説する。
ISBN 4-87311-775-1