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ベイズ法の基礎と応用 条件付き分布による統計モデリングとMCMC法を用いたデータ解析

間瀬 茂／著

日本評論社 2016.2

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オーテピア高知図書館 3F書庫 /417/ﾏｾ/ 1108180488 一般   利用可

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館名 所蔵数 貸出中数 貸出可能数
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タイトル ベイズ法の基礎と応用
副書名 条件付き分布による統計モデリングとMCMC法を用いたデータ解析
著者 間瀬 茂 ／著  
出版者 日本評論社
出版年 2016.2
ページ数 7,262p
大きさ 21cm
一般件名 数理統計学
NDC分類(9版) 417
内容紹介 統計学の応用範囲を大きく広げ、新しい地平を開いたベイズ法。歴史的なエピソードや、条件付き確率分布による統計モデリング、マルコフ連鎖モンテカルロ法とその応用を詳しく解説する。
ISBN 4-535-78785-8

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内容一覧

タイトル 著者名 ページ
第1章 ベイズの定理,ベイズ統計学とベイズ主義,そして現代ベイズ法
第2章 確率分布と密度関数
第3章 条件付き確率と密度,ベイズの定理
第4章 最尤推定法
第5章 ベイズ推測理論
第6章 モンテカルロ法
第7章 MCMC法
第8章 アニーリング法
第9章 階層的ベイズモデル
第10章 マルコフ確率場と画像解析
第11章 ベイジアン・ネットワーク
第12章 線形混合モデル
第13章 隠れマルコフモデル
第14章 状態空間モデルと逐次的モンテカルロ法
第15章 統計システムRのベイズ法関連パッケージ

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