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サポートベクトルマシン

竹内 一郎／著 烏山 昌幸／著

講談社 2015.8 (機械学習プロフェッショナルシリーズ)

所蔵

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所蔵館 所蔵場所 請求記号 資料コード 資料区分 持禁区分 状態
オーテピア高知図書館 4F書庫 /007.13/ﾀｹ/ 1108043504 一般   利用可

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館別所蔵

館名 所蔵数 貸出中数 貸出可能数
オーテピア高知図書館 1 0 1

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資料詳細

タイトル サポートベクトルマシン
叢書名 機械学習プロフェッショナルシリーズ
著者 竹内 一郎 ／著, 烏山 昌幸 ／著  
出版者 講談社
出版年 2015.8
ページ数 13,175p
大きさ 21cm
一般件名 パターン認識
NDC分類(9版) 007.13
内容紹介 サポートベクトルマシン(SVM)をデータ解析ツールとして利用したい情報技術者にとって最低限必要な事項を整理して提供。SVMが他のデータ解析手法とどのような点で異なるか、共通しているかに焦点をあてて解説する。
ISBN 4-06-152906-9

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内容一覧

タイトル 著者名 ページ
第1章 2クラス分類
第2章 多クラス分類
第3章 回帰分析
第4章 教師なし学習のためのサポートベクトルマシン
第5章 カーネル関数
第6章 最適化概論:最適性条件と汎用的解法
第7章 分割法
第8章 モデル選択と正則化パス追跡
第9章 逐次学習
第10章 サポートベクトルマシンのソフトウェアと実装
第11章 構造化サポートベクトルマシン
第12章 弱ラベル学習のためのサポートベクトルマシン

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